Передовое аналитическое решение CombiFoss FT+ предлагает все необходимое для анализов для оплаты и улучшения молочного стада. Это эффективная интеграция MilkoScan FT+ и Fossomatic FC .
Fossomatic FC основан на технологии проточной цитометрии. Этот подход основан на подсчете и характеризации частиц и клеток.
MilkoScan FT+ основан на анализе в рамках ИК Фурье-спектроскопии (FTIR). Он работает в среднем ИК-диапазоне 3-10 мкм, что соответствует 1000-5000 см -1.
CombiFoss FT+ предлагает все необходимое для анализов для оплаты и улучшения молочного стада путем эффективной интеграции MilkoScan FT+ и Fossomatic FC. Fossomatic FC выполняет подсчет количества соматических клеток, а MilkoScan FT+ выдает результаты для ряда важнейших параметров, включая мочевину, жир, белок и жирные кислоты. Тем самым повышается качество произведенного молока и снижается цена для потребителя.
MilkoScan FT+, Fossomatic FC и CombiFoss FT+ – все они поддерживаются одной мощной программной платформой Foss Integrator, предлагающей передовые средства обработки и хранения данных для отслеживания, а общий пользовательский интерфейс способствует более эффективной работе лаборатории.
Компьютерная обработка полученных данных позволяет мгновенно давать производителям молока и племенным хозяйствам следующие рекомендации:
Особенностью CombiFoss FT+ является его модульная структура - потребитель оплачивает и получает только те функции и производительность, которые ему нужны. Впоследствии можно докупить новые параметры и повышенную производительность.
Диапазон измерений:
Точность (ВК*): лучше 1,0 %
Расход молока на анализ: 5 мл.
Диапазон измерений
соматических клеток: 0 – 10 млн. клеток.
Температура образца: 37 – 42 С.
Габаритные размеры: 68х85х60 см (не включая конвейер)
Вес: 190 кг
Потребление энергии: 95 - 130 или 195 - 260 В, 50/60 Гц.
Пиковая нагрузка: не более 1000 Вт
*ВК (вариационный коэффициент) – стандартное (среднеквадратичное) отклонение СО, деленное на среднее значение измеренных проб и умноженное на 100%, т.е. для молока с содержанием жира 3% абсолютная точность будет лучше +- 0,03%